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Professionnel certifié en analyse des ressources humaines (CHRAP)
APERÇU ET COURS
Les RH ont toujours été centrées sur les individus, et cette partie reste authentique aujourd'hui. Néanmoins, étant donné l'évolution rapide et avancée des associations actuelles, l'exigence d'une dynamique axée sur l'information est devenue fondamentale. Il y a à la fois un manque de capacité explicative au sein des RH et un intérêt grandissant pour ce genre d'aptitudes. À l'heure actuelle, vous découvrirez comment rechercher, décomposer et imaginer des informations RH pour éclairer les choix et les suggestions. Vous renforcerez votre acuité diagnostique pour décider des choix par l'examen et la narration. Grâce à l'utilisation de la vérification des informations, vous serez en mesure d'inspecter de manière plus approfondie les défis RH normaux liés à la sous-traitance des meilleures compétences, à la mobilisation de la main-d'œuvre, à la supervision de la maintenance et à l'évaluation de la variété de la main-d'œuvre. Vous appliquerez également une méthode basée sur les coûts pour décider de l'effet commercial et du degré de rentabilité liés aux activités RH. Avant la fin de ce programme, vous aurez construit les estimations vitales et délibérées importantes pour dépasser les attentes en matière d'analyse des ressources humaines.
L'essentiel de l'analyse
Les compétences analytiques deviennent une exigence cruciale pour les RH alors que les organisations s'efforcent de devenir davantage axées sur les données. Malheureusement, il y a une pénurie de talents analytiques pour répondre à ce besoin. Moins de 20 % des entreprises identifient comme ayant une solide fonction d'analyse des RH dans leur entreprise, et plus de 75 % des professionnels des RH ont signalé des difficultés à recruter pour des postes d'analyse de données essentiels. Pour rester compétitives, les organisations doivent rapidement perfectionner leurs talents RH.
Cadre d'analyse RH
Analyse prédictive appliquée aux RH
Alors que les organisations s'efforcent de réussir dans un monde en constante évolution, les talents doivent être continuellement évalués et évalués pour assurer l'alignement avec les objectifs stratégiques. Il n'est plus acceptable de servir à titre de consultant sur les problèmes qui se posent ou d'offrir des conseils stratégiques basés uniquement sur l'expérience et la politique. Aujourd'hui, les équipes RH doivent s'associer à la haute direction pour conduire un changement efficace et efficient basé sur des données et des analyses solides.
L'analyse prédictive aide les organisations à anticiper et à planifier l'avenir de manière appropriée. Dans ce cours, les apprenants appliqueront des techniques de mesure et d'analyse rigoureuses aux domaines RH courants impliquant l'embauche des meilleurs talents, l'évaluation de la diversité de la main-d'œuvre, l'engagement de la main-d'œuvre et la gestion de la rétention. À travers des activités et des devoirs, les apprenants exploreront les cadres fondamentaux pertinents pour les analyses allant des descriptions de base aux modèles prédictifs plus avancés qui impliquent l'apprentissage automatique, l'intelligence artificielle ou le Big Data. Au fur et à mesure que les apprenants examinent les entrées clés et les sources de données, ils utiliseront les données pour prédire les modèles et les tendances dans des domaines tels que la diversité, l'engagement et la performance. En fin de compte, les étudiants utiliseront des mesures et des analyses pour évaluer le paysage actuel des talents d'une organisation et formuler des recommandations lors de la création d'une présentation pour la haute direction.
Ce cours suppose un niveau de confort de base dans le travail avec les données et l'analyse des RH. Il est conçu pour doter les étudiants des concepts, des outils et du langage spécifiques aux domaines clés de l'analyse des ressources humaines. Le cours fournit des exemples utilisant Excel. Aucun autre logiciel d'analyse de données ne sera présenté, bien que les informations partagées soient transférables pour ceux qui maîtrisent d'autres programmes.